{"version":1,"pages":[{"id":"-M_7G5x62LGlH14mWYVc","title":"Page Overview","pathname":"/","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"This gitbook page is written by jaehong21(https://github.com/jaehong21)"},{"id":"-M_a5uaSYakyBfcpSUjT","title":"Basic Information","pathname":"/linear-regression/explanation-and-example","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"Linear Regression 구현을 위해 선형 회귀에 대한 기본적인 배경지식과 원리를 익히는 것을 목표로 하는 페이지입니다.","breadcrumbs":[{"label":"Linear Regression"}]},{"id":"-MgFMBWkzU2pcVFXE0Zo","title":"Simple Example using Python","pathname":"/linear-regression/simple-example-using-python","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"저번 페이지에 제시되어 있는 기본적인 개념을 Python을 이용하여 간단히 구현해 보는 페이지입니다.","breadcrumbs":[{"label":"Linear Regression"}]},{"id":"-MgFMnedNhKJo5giszeT","title":"Boston house price Dataset","pathname":"/linear-regression/boston-house-price-dataset","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"sklearn에서 제공하는 데이터셋을 활용하여, 보스턴 지역의 주택 가격을 예측하는 회귀 모델을 제작하는 페이지입니다.","breadcrumbs":[{"label":"Linear Regression"}]},{"id":"-M_7I3FTweLeQwu4lJMv","title":"Basic Information","pathname":"/cnn/basic-information","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"CNN(합성곱 신경망)은 DNN(Deep Neural Network)이 이미지나 영상과 같은 데이터를 처리함에 있을 때의 문제점을 보완한 방법이다.","breadcrumbs":[{"label":"CNN"}]},{"id":"-M_7ZdAN_OjcDyRXvXfw","title":"Neural Network Implementation","pathname":"/cnn/neural-network-realization","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"CNN에 들어가기 전에, 분류(classification)을 하는 간단한 인공 신경망을 구현하는 페이지다.","breadcrumbs":[{"label":"CNN"}]},{"id":"-M_7qlqHx__9bewhRP-I","title":"Creating CNN Layer","pathname":"/cnn/creating-cnn-model","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"CNN으로 다른 예제 구현 이전에, CNN의 Layer들부터 한 번 제작하는 페이지다.","breadcrumbs":[{"label":"CNN"}]},{"id":"-M_Ef6-it2D_JOAryfkO","title":"CNN MNIST Classification","pathname":"/cnn/cnn-mnist-classification","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"CNN을 이용하여 유명한 MNIST 데이터셋을 분류하는 페이지다.","breadcrumbs":[{"label":"CNN"}]},{"id":"-McolIxrrDN-AB3GcBl5","title":"Basic Information","pathname":"/autoencoder-1/basic-information","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"Autoencoder는 레이블이 없이 특징을 추출하는 신경망이다.","breadcrumbs":[{"label":"Autoencoder"}]},{"id":"-Md_xsXSHuqtSMO978Lw","title":"AutoEncoder fashion MNIST","pathname":"/autoencoder-1/autoencoder-fashion-mnist","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"fashion MNIST 데이터셋을 이용하여 기본적인 Autoencoder를 구현하는 페이지다.","breadcrumbs":[{"label":"Autoencoder"}]},{"id":"-Me0bh0ZzjgD01aDzleg","title":"Basic Information","pathname":"/rnn/basic-information","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"순환 신경망은 인공 신경망의 한 종류로, 유닛간의 연결이 순환적 구조를 갖는 특징을 갖고 있다.","breadcrumbs":[{"label":"RNN"}]},{"id":"-MigDMtB_p-pcYyQwDPd","title":"Creating Simple RNN","pathname":"/rnn/creating-simple-rnn","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"RNN은 간단하게, 파이썬 혹은 파이토치를 이용하여 구현해 볼 수 있다.","breadcrumbs":[{"label":"RNN"}]},{"id":"-Me_Z_r-rVbYl-d_Nja6","title":"Sentimental Classification","pathname":"/rnn/rnn-text-classification","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"Naver 영화 리뷰 데이터셋을 토대로, RNN을 이용한 감성 분류(Sentimental Classification)를 진행하는 페이지다.","breadcrumbs":[{"label":"RNN"}]},{"id":"-MgFUFR32deIl8kXn7Q7","title":"Basic Information","pathname":"/sequence-to-sequence/seq2seq","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"번역기에서 대표적으로 사용하는 Sequence-to-Sequence에 대한 기본적인 구조와 원리를 살펴보는 페이지다.","breadcrumbs":[{"label":"Sequence-to-Sequence"}]},{"id":"-MiSImEkrqzFQv6GIlrk","title":"Eng-Fra Translator","pathname":"/sequence-to-sequence/neural-machine-translator","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"Pytorch 사이트에서 제공한 seq2seq 튜토리얼을 참고하여, 영어-프랑스어 번역기를 제작한다.","breadcrumbs":[{"label":"Sequence-to-Sequence"}]},{"id":"-MigwVa0TVrEeq8opCnr","title":"Attention Decoder","pathname":"/sequence-to-sequence/attention-decoder","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"","breadcrumbs":[{"label":"Sequence-to-Sequence"}]},{"id":"-MiXN4WUwiLYjkYnpP2s","title":"Kor-Eng Translator","pathname":"/sequence-to-sequence/kor-eng-translator","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"앞서 만든 seq2seq를 이용하여, 이번에는 한영 번역기를 만들어보고자 한다.","breadcrumbs":[{"label":"Sequence-to-Sequence"}]},{"id":"-MihjikvW_6tnxOpayRk","title":"Basic Information","pathname":"/gan/basic-information","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"딥러닝 모델 중에서 이미지 생성에 널리 쓰이는 GAN(Generative Adversarial Network)에 대해서 알아보는 페이지이다.","breadcrumbs":[{"label":"GAN"}]},{"id":"TEHFYlLfdMkA6NQY5vjV","title":"MNIST Generation","pathname":"/gan/mnist-generation","siteSpaceId":"sitesp_bMLa0","description":"","breadcrumbs":[{"label":"GAN"}]}]}