# AI Portfolio

## AI Portfolio

- [Page Overview](https://ml.jaehong21.com/master.md): This gitbook page is written by jaehong21(https://github.com/jaehong21)
- [Basic Information](https://ml.jaehong21.com/linear-regression/explanation-and-example.md): Linear Regression 구현을 위해 선형 회귀에 대한 기본적인 배경지식과 원리를 익히는 것을 목표로 하는 페이지입니다.
- [Simple Example using Python](https://ml.jaehong21.com/linear-regression/simple-example-using-python.md): 저번 페이지에 제시되어 있는 기본적인 개념을 Python을 이용하여 간단히 구현해 보는 페이지입니다.
- [Boston house price Dataset](https://ml.jaehong21.com/linear-regression/boston-house-price-dataset.md): sklearn에서 제공하는 데이터셋을 활용하여, 보스턴 지역의 주택 가격을 예측하는 회귀 모델을 제작하는 페이지입니다.
- [Basic Information](https://ml.jaehong21.com/cnn/basic-information.md): CNN(합성곱 신경망)은 DNN(Deep Neural Network)이 이미지나 영상과 같은 데이터를 처리함에 있을 때의 문제점을 보완한 방법이다.
- [Neural Network Implementation](https://ml.jaehong21.com/cnn/neural-network-realization.md): CNN에 들어가기 전에, 분류(classification)을 하는 간단한 인공 신경망을 구현하는 페이지다.
- [Creating CNN Layer](https://ml.jaehong21.com/cnn/creating-cnn-model.md): CNN으로 다른 예제 구현 이전에, CNN의 Layer들부터 한 번 제작하는 페이지다.
- [CNN MNIST Classification](https://ml.jaehong21.com/cnn/cnn-mnist-classification.md): CNN을 이용하여 유명한 MNIST 데이터셋을 분류하는 페이지다.
- [Basic Information](https://ml.jaehong21.com/autoencoder-1/basic-information.md): Autoencoder는 레이블이 없이 특징을 추출하는 신경망이다.
- [AutoEncoder fashion MNIST](https://ml.jaehong21.com/autoencoder-1/autoencoder-fashion-mnist.md): fashion MNIST 데이터셋을 이용하여 기본적인 Autoencoder를 구현하는 페이지다.
- [Basic Information](https://ml.jaehong21.com/rnn/basic-information.md): 순환 신경망은 인공 신경망의 한 종류로, 유닛간의 연결이 순환적 구조를 갖는 특징을 갖고 있다.
- [Creating Simple RNN](https://ml.jaehong21.com/rnn/creating-simple-rnn.md): RNN은 간단하게, 파이썬 혹은 파이토치를 이용하여 구현해 볼 수 있다.
- [Sentimental Classification](https://ml.jaehong21.com/rnn/rnn-text-classification.md): Naver 영화 리뷰 데이터셋을 토대로, RNN을 이용한 감성 분류(Sentimental Classification)를 진행하는 페이지다.
- [Basic Information](https://ml.jaehong21.com/sequence-to-sequence/seq2seq.md): 번역기에서 대표적으로 사용하는 Sequence-to-Sequence에 대한 기본적인 구조와 원리를 살펴보는 페이지다.
- [Eng-Fra Translator](https://ml.jaehong21.com/sequence-to-sequence/neural-machine-translator.md): Pytorch 사이트에서 제공한 seq2seq 튜토리얼을 참고하여, 영어-프랑스어 번역기를 제작한다.
- [Attention Decoder](https://ml.jaehong21.com/sequence-to-sequence/attention-decoder.md)
- [Kor-Eng Translator](https://ml.jaehong21.com/sequence-to-sequence/kor-eng-translator.md): 앞서 만든 seq2seq를 이용하여, 이번에는 한영 번역기를 만들어보고자 한다.
- [Basic Information](https://ml.jaehong21.com/gan/basic-information.md): 딥러닝 모델 중에서 이미지 생성에 널리 쓰이는 GAN(Generative Adversarial Network)에 대해서 알아보는 페이지이다.
- [MNIST Generation](https://ml.jaehong21.com/gan/mnist-generation.md)